本书分为理念篇和实践篇两部分。
理念篇围绕“4-F框架”的知识脉络展开论述，从理念上打通数智化人才管理的内在逻辑。共四部分内容：第一部分为数智化人才管理的核心理念，包括数智化人才管理全景图及价值描述；第二部分为数智化人才管理的两大形态，针对个人视角的“数据孪生”系统和组织视角的“智慧才报”系统进行详细阐述，对应“4-F框架”的决策层；第三部分为数智化人才管理的三根支柱，重点阐述数智化浪潮的三大“新基建”，即数据、BI 和 IT 系统，对应“4-F框架”的技术层；第四部分为数智化人才管理四步流程，对应“4-F框架”的工具层和应用层。
实践篇介绍了数智化人才管理平台搭建的实操过程和实践案例，希望对不同组织因地制宜搭建自己的敏捷版或全模块版的数智化人才管理系统有所启发和借鉴。
HR数智化转型、EHR、DHR、DTM……这些词汇已成为近年来HR行业活动、论坛、人才峰会的高频词，不冠以这些热门标签似乎体现不出活动的价值。
人力资源从业者对于EHR的概念并不陌生，许多企业都有自己的人力资源管理系统。DTM（Digital and Intelligent Talent Management）的概念相对新颖，不可避免就有类似的困惑：数智化人才管理系统中经常提到“人才大数据分析决策”到底是什么样的人才大数据？怎么进行分析和决策？已经有了EHR平台，还是否需要数智化人才管理系统？是不是在原有EHR系统上加入人才盘点、360度测评等人才管理的应用内容，进行功能完善就升级为数智化人才管理系统了？针对以上种种问题，我们来一探究竟。
数智浪潮下，企业人才管理正经历从经验驱动到数据驱动的深刻变革。面对AI时代的转型要求，人才管理工作者一边承接组织与人才管理“数智化转型”的硬性任务，一边普遍面临“转型无路径、落地无工具、应用无场景”的现实挑战。
《数智化人才管理师》研修班，旨在探索数智时代下组织与人才发展的方法论和实现路径，从数据、算法、模型、技术、平台、体系、系统等视角打造组织与人才管理平台。基于多家标杆企业实践，深度解析数智化转型中的典型困境与系统解决方案。
信息量非常大，知识点很密集，整体的知识结构非常系统。几乎都可以用得到，不仅是数智化的理念升级，同时也是对过往很多线下人才管理方式的完善补充。以一个更高的视角来处理问题，IDP、GDP、人才管理舱等模块有很多可以和自身企业结合应用的地方。
某制造业HRD过往的人才数据能否在组织层面有一个结构化的视觉呈现？老板在数智化这件事上非常重要的维度就是驾驶舱看板的呈现，结构清晰且重点突出，更重要的是能够支撑决策，课程中基于人才厚度和密度的人才地形图，给人带来的直观冲击力非常强。
某集团OD负责人这次培训所提到的以人为中心相关的数据，来之前我们其实挺困惑，通过这次学习后，对于未来要做的工作，已经有比较好的思路和抓手。比如这次提到的诊断类数据、预测类数据、人才画像模型这块是我们最很紧缺的，回去我们准备在这方面为未来的项目做更好的规划升级。
某科技公司HRBP负责人这次课程数智化人才盘点模块里对于人才全面的完整报告结构，让人印象深刻，这样完整的履历结构能够打破我们组织内部过往“人治”的管理思维，推动整体数智化理念的升级；过往线下盘点的结果在后续应用环节还是卡住了，当盘点数据比较完善时，课程中的落地路径显得参考性，既解放了双手，又实现了更广泛的应用。
某国央企干部管理负责人留下基础信息后，我们会根据研修班安排、参训人数和企业需求，进一步沟通课程场次、报名方式与学习支持。
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