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第三期“数智化人才管理师”认证研修班 圆满完成!

作者:益才    发布时间:2024-10-28

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2024年10月25-26日,在上海大华长风华邑酒店,迎来了益才咨询主办的第三期数智化人才管理师认证课程


来自上海、广东、江苏、安徽、湖北、四川、云南等全国各地近30位企业高管、人力资源总监、组织发展专家、HRIS专家、COE专家等参与其中,背景涵盖大型央国企集团、制造、医疗、电力、新能源、半导体、零售、物流、农业等多个行业领域。


这次相聚不只是一次单纯的课程学习,更是一次国内的前沿公司HR从业者们关于数智化人才管理实践的思维碰撞和实践探讨!



第三期数智化人才管理师认证研修班
上海,2024年10月25-26日

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益才咨询自从推出了“人才管理驾驶舱”“数智化人才管理师认证课程”等一系列数智化人才管理解决方案至今,得到了行业内各位专家和各类客户的广泛认可和赞誉。在内部研发团队的不断研究和突破下,持续优化益才数智化人才管理平台,至今已迭代到D6版本,各个核心模块功能都得到了显著升级。

同时,为响应各位客户的热情反馈与深切需求,益才也在持续思考和完善数智化人才管理师的发展成长路径,于是有了本次的第三期数智化人才管理师认证课程益才期待将数智化管理的最新理念,赋能给各位组织与人才发展的从业者,助力大家在数智化时代探索人才管理的新空间,不断提升本企业的组织与人才发展效能

在本次为期2天的学习中,继续由三位深受学员认可和欢迎的讲师:益才创始人李曙光,益才高级顾问谌志亮、益才高级顾问薛晓峰,带来精彩讲授。学习过程中,贯穿了人才管理驾驶舱、人才标准、组织诊断与发展、人才盘点、人才发展和数智化落地等各个讲授内容,讲师们与各位学员共同探讨、探索应用、互动交流,深刻体验并理解了数智化人才管理的系统方法论以及在具体场景的落地应用。


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与前两次课程不同,本次课程进行了全面升级进一步优化了益才数智化人才管理的方法论,提出了“三智三效”,即“智-点将、智-决策、智-留辞、效-布阵、效-经营、效-扫描”六大方法论。推出了人才重用指数、人&岗位匹配、人&团队匹配、人&业务匹配、离职预测模型与留任策略、人才阵型&仿真预测等全新的模型算法同时,更加强调了大数据、人工智能等先进技术手段在人才管理中的创新应用。


在2天的课程中,不仅有理论假设,也提供了丰富的数据支持和应用案例展示。有利于各位学员更好理解和掌握,能够高效实用地满足企业的人才管理需求,也有助于自己的职业发展带来更多的借鉴和机会。

教学设计:内容、方式、工具

《学员手册》是本次课程的必备学习材料,包含课程需要理解和掌握的核心内容;《教学案例》作为教学辅助材料,贯穿各章节的学习任务和知识应用;各章节的内容延展及扩充知识补充借助PPT材料、《数智化人才管理》书籍等其它教学辅助材料。


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智慧决策驾驶舱和数字勾勒人才画像

本次两天的课程主持由益才顾问部负责人王佳一担任,全程贯穿两天的学习互动和学习运营。在王老师趣味的互动开场后,两天的认证课程正式拉开帷幕。

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第一天上午的课程,由李曙光老师带来智效合一的智慧决策驾驶舱和数字勾勒人才画像。李曙光老师在课程伊始,就直接进入主题,引导大家思考什么叫“数字化人才管理”的问题。


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李老师在大家意见的基础上,提出了益才关于数字化人才管理的思考,即通过收集和生产组织与人才管理中的描述性数据、诊断性数据、预测性数据,通过行业对标明现状、横向对比看差距、纵向对比看趋势、穿透对比看本质,帮助组织完成流程上打通、数据上联通、系统上拉通、应用上跑通,建立数字孪生和智慧才报智效合一,实现流程智能和决策智能,最终达成组织与人才管理的“三智”“三效”


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在具体的授课过程中,李老师进行了详细论述。他对当前AI大模型的应用进行了介绍,并对比了生成式AI与决策式AI,剖析了AI技术在HR领域中的应用。


接下来,李老师对智效合一的“三智三效”进行了详细分析,包括智-点将、智-决策、智-留辞,效-布阵、效-经营、效-扫描。对其中的各种算法模型,如“以岗找人、以人找岗、以人找人、梯队找人”大模型、钻石预测模型、人才重用指数、人&岗位匹配模型、人&团队匹配模型、人&业务匹配模型、离职预测模型、组织智慧决策系统、“班子搭配、队伍建设、文化氛围”扫描模型、人才阵型&仿真预测模型等,进行了详尽介绍,最终提出了益才的“数智化人才管理系统”业务框架和HR智慧决策的4-F技术框架


学员们听后,纷纷表示李老师的讲解不仅让他们对AI大模型及其在HR领域的创新应用有了全新的认识,更深刻理解了智效合一下“三智三效”理念的前瞻性和实践价值。不仅拓宽了他们的知识边界,更激发了他们探索数智化组织与人才管理新路径的热情与动力。


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在数字勾勒人才画像模块,李老师分享了“大数据建模、敏捷建模、TP系统建模”三大建模方法论。并带领大家,体验了敏捷人才建模,按照团队列名、理由说明、卡片筛选、模型共创、小组PK的步骤,现场进行实操演练,最终产出各自小组的能力模型。对于敏捷建模这个部分,学员反馈极为实用,并且可以回到公司立马着手应用,应对当下本组织内部敏捷建模和人才盘点的需求。

组织诊断与组织效能

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第一天下午的组织诊断和组织效能部分,由益才的高级顾问谌志亮进行讲授。谌老师提出了数智化时代的组织诊断工具:4I螺旋。即聆听(Listen)、觉察(Perceive)、行动(Action)、改善(Improve)4I螺旋是一个非常有用且经过验证的工具,是基于假设检验的原理,通过组织诊断模型及工具,评估组织的健康状况,通过数据分析,洞察潜在问题,分析原因,并制定管理举措和落实行动,持续改进组织绩效以提升组织能力的过程。


谌老师首先对当前市场上应用的组织诊断工具进行了分析和对比,并以敬业度、满意度举例,讲解了当前组织中应用最多的敬业度和满意度模型。接着,基于敬业度、满意度的调研,围绕描述性数据、诊断性数据和预测性数据,进行了解释和应用举例。最后,谌老师对“智-留辞”方法论进行了案例分享,介绍了一家大型新能源集团通过应用数字化聆听系统,在关键人才离职风险预测中的最佳实践。


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下午的课程中,最为精彩部分是谌老师手把手带着各位学员,进行敬业度、满意度数据洞察分析的实战。老师现场发给学员电子表格,运用Excel工具,对某大型集团在2021&2022年的敬业度和满意度数据进行现场统计与计算,通过时间维度分析、空间维度分析、交叉矩阵分析、相关分析和多元回归分析等方式,对某集团及分子公司的数据进行对比论证,并依据分析结果,对该组织状况加以诊断。整个过程中,学员们充分参与实操练习,并上台展示演练结果和过程,大家纷纷感到学习内容十分实用,对学习过程大呼过瘾。

数-智全面盘活人才资产


第二天的两个模块:全面盘活人才资产和大数据驱动人才发展的部分,由益才高级顾问薛晓峰带来。相较于第一天智慧决策驾驶舱、组织诊断与聆听,第二天的模块更强调后端人才管理链条的落地应用。


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在上午的部分,薛老师首先介绍了数智全面盘点模型。强调了打通“战略-组织-人才-绩效”的价值链条,实现盘点工作的“快、准、轻”。他详细描述了全面盘点所代表的4个“全”,包括了路径的全面(打通战略-组织-人才-绩效)、视角的全面(组织视角+个人视角)、组织报告的全面(5维盘点报告)、个人报告的全面(7力花瓣报告)。最终实现全面盘点的2个价值:流程智能和决策智能,打通管理闭环、流程闭环和数据闭环。


接着,薛老师从个人视角和组织视角盘点进行了介绍。在个人视角上,着力分享了7力花瓣模型,包括:效能力、经历、能力、潜力、动力、文化力和匹配力,并强调了描述性数据、诊断性数据、预测性数据在整个盘点过程中的应用,不仅集成各类数据,也持续生产数据。在组织视角上,详细分享了5维盘点模型,包括数量够不够、质量好不好、结构优不优、流动活不活、效能高不高。并重点介绍了某物业服务集团在组织盘点上的案例,通过采用人才扫描图”以升级组织&人才管理的健康度,通过搭建“人效看板“以衡量整体项目的经营情况、团队状况、项目风险等信息,实时监控预警经营状况。


整个过程中,薛老师带领各位学员实操了个人视角的人才盘点校准会组织视角的绘制组织人才地形图,让大家充分体验并掌握了盘点的策略和方法,有效判断和评估组织的人才密度和人才厚度。

大数据驱动成长引擎


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在下午的大数据驱动人才成长部分。薛老师从“晃动桌面上的精制花瓶”的隐喻,引发了大家对于当下培训发展工作定位的思考:新时代的组织学习需要借由数智化方式来驱动引擎,实现批量关键人才能力的复制,并藉此提出了完整的人才发展实现路径:“测-学-评-库-像”,即以人才库系统为载体,贯穿入库-发展-出库的逻辑,打通“测-学-评”的人才发展大数据,形成闭环。


之后,薛老师对每个部分都进行了详细分析并应用举例,尤其在一些学员重点关心的部分进行了探讨强调。比如在学的部分,老师提出了“心-知-行”模型和画布,并分享了某能源集团的IDP系统,通过GAPS的路径,一步步进行学习和落地;在评的部分,分享了某航空集团的实证研究项目,通过利用统计的假设检验法,对后备人才的测评、培训、绩效等校标数据进行分析,找到培养的加速因子,探索后备人才的培养规律。


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最后,薛老师请各位学员对人才画像的应用进行了演练。大家结合课程学习的内容,以及本公司的实践,展示了在数智化的平台上,一个与公司战略、业务、经营相契合的人才画像应该如何呈现,大家看完各自展现的效果后,均表示十分有借鉴的意义和价值。


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在课程最后的环节,王佳一老师结合益才数智化系统的演示,为各位学员展示了数智化落地的三条路径。并提出在各个组织基于自身组织与人才管理现状和数据现状的前提下,采取“整体着眼,分步实施,长期延展,敏捷迭代”的十六字落地方针,逐步推动整个数智化人才管理的落地应用。

学员分享和反馈


两天整体的课程内容结束后,学员结合自身组织当前数智化实践的现状,纷纷分享本次的学习实践与收获,整理如下:

数智化人才管理

对于数字化这块的感受,有一句话我非常赞同,叫做“管理建在制度上,制度建在流程上,流程建在系统上,系统建在数据上”。这个不管是哪个行业在面临数字化转型,都具有的共同的底层逻辑。对人力资源转型来说也是一样。我们这两天的课程就是基于四通三数两形态六场景,围绕数字化这一块进行,给我拓展了很多视野,让我看到怎么去一步一步落地,达到人力资源资产增值的目的。


过去我们认为人力资源管理是所谓的科学性和艺术性的结合,我们更偏艺术性,对科学性的把握不是很充分。现在我们在探索一些科学性的方法和工具,未来我觉得在这个数据管理方法与工具的使用和探索上,可以再大胆一些。


人才战略是支撑企业和组织战略的,是服务于业务的主价值链。所以我们要在这个基础之上,回去跟业务部门去拉通一个统一的认知,怎么去做人才资本管理。在此基础上,整合我们散在不同模块的人才数据,去做一个类似于数字孪生的效果,实现“三智”的价值。

人才数据管理

过去对益才的系统有一定了解,但了解可能不是很深刻。参加完两天的课以后,会知道数据的不同来源、逻辑是什么,怎么区分其中的科学性。在未来在工作当中如何去落地,去设计人才管理要呈现的一些维度时,有更多的实践和借鉴意义。


后续我们需要再审视自有的人才管理还有哪些薄弱项。比如在流程上打通、数据上联通、应用上跑通、系统上拉通上。现在我们很多的数据还是零散的状态,需要明确以后想要什么样的数据,提前做准备,对数据做归集和治理,用于后续组织和人才规划。


从人事运营数据分析视角去理解,其实在我们企业,包括我以前的企业,这些数据维度更多是描述型为主,也没有再深入和关联更多的数据维度。所以基于这两天的课程,可以把数据分析的描述、诊断、预测数据及方法论结合我们现在企业的数据阶段去应用。


对于一些离散度关联度的数据应用,在人事运营的这个数据维度上会有助于更有效、全面的管理决策,这对我们来说是很关键的。

人才画像和人才评价

回去之后我肯定会把昨天用excel进行数据挖掘、数据分析的工具用起来。我们进行了那么多年的测评,累积了六、七千人次的测评数据,这些数据就像一个矿山,它的价值需要我们通过各种分析方法,不只是昨天的相关分析,还需要更多更专业的方法,把这些价值挖掘出来,在我们的人才画像和干部管理上提供更多支撑。


人才评价视角的为我们提供了很多体系化、很全面的维度,这次课程让我们从人才评价的视角去看整个人、整个团队、整个组织,我觉得知识点非常多。同时,深入到每一个维度的细节时,需要我们要结合过往经验,再了解一下方法论底层逻辑。比如能力测评如何建标准,如何基于公司资源做应用等。


组织诊断与分析

像敬业度、满意度这两个维度的结合对我很有收获。因为我们企业每年要做满意度,现在我也想把敬业度融进去。满意度是对组织的感受,敬业度是对绩效有更大的关联关系,所以我要去把这两个维度,结合老师讲授的方法,进行整合分析和应用。


我印象最深的就是比如做这种离职分析。过去主要还是对于员工的离职访谈这方面的信息去做分析。通过这两天学习,也学到了用我们比如说做满意度和敬业度的数据去做分析,然后再去找出相应的因素,用数据把它展示出来。


人才发展和学习发展

眼前我们正在做人才盘点的工作,今天的课程里面有一个组织视角的5维盘点,这个是对我们在人才盘点后的一些应用,以及趋势的发展,很有借鉴意义。


关于“心知行”的这个画布,我们公司正好也在做一个高潜项目,可以在这个IDP的发展上做应用。


这次比较全面地了解了整个人才发展,包括IDP和培训的联动,这个部分的知识面还是挺广泛的。同时,在这个过程中,要带入一些管理者的视角,或是业务部门的视角去看,这样就知道怎么在过程让业务部门去理解,以及关注他们遇到的痛点。

第三期数智化人才管理师认证研修班已成功收官!益才将持续秉承“数据驱动组织,科技赋能人才”的理念,不断探索数智化人才管理的新高度,与所有客户、伙伴一道,共同开启人才管理数智时代的辉煌篇章!