项目反应理论(Item Response Theory, IRT)是一种新兴的心理测量学理论， 以克服经典测量理论(Classical Testing Theory, CTT)所存在的问题为前提。经典测量理论由于统计与操作的便捷性，受到了许多人的青睐，并成为心理测量学中主要的研究方法之一，但是经典测量理论在指导实践中，也暴露了不少矛盾，例如，理论假设难以真正定义与操作、参数依赖于样本、项目特性和被试特性间未建立内在的联系等，而项目反应理论则较好的解决了上述问题，因而在指导研究实践方面具有更强的生命力。

项目反应理论也称为潜在特质理论，用以指导测验编制、筛选项目，既从项目水平上描述了被试反应和被试潜在特质间的关系，又使这种描述在数学形式上更为丰富，使很多数学工具得以运用。项目反应理论最早是以潜在特质理论为理论基础，它的主要内容是揭示被试对测验项目的反应行为(作答)和被试潜在特质(即制约人的行为的心理品质)间的关系，被试对这些项目的反应过程呈非线性单调变化，对这种关系的函数描述就称为项目特征曲线(Item Characteristic Curve, ICC)，它反映了不同能力水平的被试对某一测验项目正确反应的概率。在人才测评中，IRT模型被用于构建科学的测评体系，确保测评结果能够准确反映被试的潜在特质。

01 项目反应理论模型

在单维项目反应理论中，其基本假设是，被试与测验题目之间的交互作用，可以由题目特性和一个被试特征进行充分地解释。单维项目反应理论从题目记分方式的角度，可分为二级评分项目(Binary Item)、多级评分项目(Multiple Item)、连续评分项 目(Continuous Item)。根据模型的繁简程度，常用的 0~1 评分模型有单参数的 Logistic 模型(1PLM)、双参数的 Logistic 模 型(2PLM)、三参数的 Logistic 模型(3PLM)。这里的单参、双参和三参是指用 1 个难度参数，或难度参数和区分度 2 个项目参数，或难度、区分度、猜测度 3 个参数来描述项目的性质。

单参数的Logistic 模型(1PLM)

双参数的Logistic 模型(2PLM)

三参数的Logistic 模型(3PLM)

02 IRT提高测量精度与信度

相比传统的经典测量理论（CTT），IRT具有更高的测量精度和信度。它能够针对每个项目和被试精确估计测量误差，从而提供更为准确的评估结果。在人才测评中，这种高精度和高信度的测量对于准确识别人才、科学评价人才具有重要意义。它可以帮助企业和组织更加准确地了解员工的能力水平和潜力，为人才选拔、培养和使用提供有力支持。

03 支持自适应测评

04 推动人才测评的科学化进程

IRT通过项目反应曲线等工具，可以直观地展示项目的难度、区分度等特征，从而指导项目的筛选和测验的编制。在人才测评中，这有助于确保测验内容的科学性和合理性，提高测评结果的有效性。同时，IRT还可以帮助测评者了解不同项目对被试能力的不同要求，从而更加精准地评估被试的能力水平。

IRT在人才测评中的应用推动了人才测评的科学化进程。它使得人才测评更加注重数据的收集和分析，更加注重测量模型的构建和验证。这种科学化的测评方式有助于减少主观因素的影响，提高测评结果的客观性和公正性。同时，它也为人才测评的理论研究和实践应用提供了更加广阔的发展空间。

在实际应用中，基于IRT的人才测评系统已经在多个领域得到推广和应用。例如，在企业招聘中，可以使用IRT模型构建自适应测评系统，对求职者的能力进行精准评估；在教育培训领域，可以利用IRT模型对学生的学习效果进行实时跟踪和反馈；在心理咨询和职业规划方面，IRT也可以为个体提供个性化的指导和建议。