究竟什么是数智化人才管理？（篇章二）

作者：益才发布时间：2022-08-15

上章节开篇，我们提到DTM（数智化人才管理）是HR自身大数据基因的持续进化，大可不必焦虑恐慌，得有淡定的心态。今天我们来认识下“4-F框架”模型，从顶层思维上构建起对数智化人才管理的宏观认知，进而确保正确的姿势。

DTM 顶层设计：4-F框架

如何搭建或者升级各自企业的数智化人才管理平台？益才基于多类型企业DTM的实践，认为尽管不同行业企业有着各自的视角和侧重，但以下四个维度缺一不可。企业的数智化人才管理规划可结合“DTM 4-F”框架展开设计，展开：基础重构，数据连接，场景优化，智慧分析等系列工作，分别构建起“安全、数据、场景、智慧”的全系统服务支撑。益才提出的数智化人才管理“4-F框架”，由下到上依次为：技术层、工具层、应用层及决策层。

技术层

技术层分为两个部分：一是IT技术，即大数据、AI人工智能以及云计算等核心技术，以及PaaS和SaaS系统平台；另一部分是人才管理的专业技术，包括人才的各种指标库、模型库、题库、常模库、量表库等大数据库。这两个部分共同形成夯实的底层基座，是数智化人才管理的技术支撑。

工具层

技术如何转化成可使用的手段呢？益才从“组织诊断、定义人才、全面评价、人才培育”4个方面研发了系列的人才管理工具，包括但不限于：敬业度满意度调研、组织氛围调研、组织健康度诊断、talent profile@建模系统、敏捷建模工作坊、素质测评、360度评估、AC评价中心、在线考试、学习平台、团队GDP、个人IDP等等，形成了工具层。基于不同工具主题的数据驱动实现人才-部门-组织之间的各种连接，是数智化人才管理的业务支撑。

应用层

切实解决人才管理痛点问题是管理者们更为关心的。应用层即将工具层进行落地，实现人才管理的多场景应用，如：人才画像、招聘竞聘、人才盘点、组织健康度提升、敬业度满意度改善、梯队建设、学习发展、高潜选拔、干部管理等。根据企业对于人才的不同需求，实现面向人才管理的典型应用，完成人才的全生命周期管理，是数智化人才管理的服务支撑。

决策层

决策层汇聚了应用层的各种人才数据，形成企业自己的人才管理驾驶舱。组织视角:组织健康程度、组织效能、人才流动和人力资产等多项关键组织人才指标，形成了“智慧才报”系统；个人视角：经历、潜力、能力、动力、文化力、匹配力、效能力等多个维度的数据立体呈现人才的全息信息，形成了“数字孪生”系统。两个视角系统有效驱动组织的人才管理决策，是数智化人才管理的战略支撑。

简单总结下：在“4-F框架”模型中，技术层是基础，工具层是手段，应用层是路径，决策层是目的。各企业可结合“4-F框架”层层分解，逐步递进，提高人才管理效能，规划更前瞻的组织人才管理议题，逐步实现数据驱动人才管理决策，落地组织战略。