经过紧张有序的充分准备，益才为大家精心制作的“玩转数字化人才管理”系列课程之“数字化人才管理的前世今生”正式开课并取得圆满成功。

李曙光老师带领线上/线下各行业伙伴从社会发展和行业规律的宏观视角，充分结合益才自身沉淀的各行业关于数字化人才管理的实战案例，系统梳理了数字化人才管理的前世今生，并就伙伴们在企业数字化人才管理过程中遇到的具体问题进行广泛交流和问题解决经验方面的深度碰撞，听课伙伴真正做到了带着问题来，拿着办法走，收获满满并一致好评。

课程主要内容如下：

1.企业数字化转型的价值

数字化浪潮已经引起全社会的普遍重视和认同，无论是政府部门还是各行业企业，均从各自视角提出了数字化建设的阶段性目标。甚至在世界范围内，大量企业都明确提出了数字化转型建设的战略目标，将其视为支撑战略实现的重要手段。

从企业数字化战略角度分析，数字化转型主要从客户、商业和管理三个视角展开。其中客户层面强调体验，商业角度强调模式，管理层面强调人事运营。

企业数字化转型主要从对问题的描述、诊断和预测三个维度对企业的生存发展和业务价值进行系统建构和洞察理解。

2.数字化转型与重塑

数字化转型与重塑主要包括数字化战略规划、信息化建设等方面。企业端在顶层的数字化建设是数字化转型成功的保证；信息化建设要打通多维信息，实现整合一体化建设。也要兼顾在人才、组织、文化等层面的敏捷建设和数据可视化支撑。

3.数字化人才管理的三阶段

数字化人才管理主要经历了从人才单一和孤立维度的基本数据（1.0）阶段到多维度数据交叉分析（2.0）阶段，再到大数据可视化阶段（3.0）。当下阶段主要通过人才驾驶舱的集成看板来诊断人才管理的效能水平，进一步优化迭代人才管理体系。

4.数据的分类与分析方向

数据的搜集和整理要以种类明确其真实性和价值性。相比较于传统组织背景下具体明确的结果性数据（如绩效结果等），组织的“敬业度、满意度”等数据因其对组织各重要方面产生预测作用和强关联，属于能够对组织和人才意义更大的预测性数据，而预测性数据对组织的未来长远发展更具积极深远的影响。

5.数字化人才管理平台

DTM数字化人才管理平台的整体框架逻辑：以大数据、云计算、AI等综合数字技术为底层支撑，集成了大量的模型、指标、题库、常模库和人才库。以此为基础迭代优化组织人才管理场景需要的综合系统，帮助企业搜集关于人才的综合系统数据，尤其是预测性数据。

6.数字化人才管理的未来形态

数字化人才管理是未来数十年的长周期赛道，所有见证者和参与者都有很长的路要走。需要长期的努力并循序渐进地将其与组织人才战略和企业战略紧密结合，在这个过程中会有两个核心主题需要关注，即数字孪生和智慧才报。

1）数字孪生

“数字孪生”能够实现人才数据的精准虚拟刻画。助力企业按需及时锁定关键岗位的优质人才，做到实时、立体、直观、全面、敏捷高效的确认人才画像和岗位匹配程度。

2）智慧才报

对应企业财务的3张报表（资产负债、现金流、利润），数字化人才管理对应的也可在人才资产、管理运营和组织等层面形成人才管理的智慧才报。在未来，凭借智慧才报的助力（对应财务三张表形成人才三张表），CHO补位CEO角色的概率将会大大提升。

总结

1）数字化人才管理可以通过管理看板助力企业及时洞察人才和组织问题，提升管理效率。

2）数字化人才管理可以助力企业解决人才与岗位、部门和组织的各维度匹配度低的问题，提高人才效能和人才匹配度。

3）数字化人才管理可以通过大数据等手段对数据进行系统化深入洞察和交叉分析，洞察问题本质并高效给出智能化预警和决策参考。

4）欢迎各行业伙伴持续关注12月份“玩转数字化人才管理”系列课程之“像看财务报表一样看人才报表”，具体时间详见后续通知。