数字化转型正在各个行业如火如荼的进行中，企业无论是商业模式，还是营销、研发、生产、管理等，都在探索如何进行数字化转型。数字化转型的价值分为三个层面，第一个层面是发生了什么，第二个层面是为什么发生，而最重要的是第三个层面，即预测问题的发生。

而数字化转型与重塑也集中在“数字化战略与规划、信息化建设、数据治理分析决策、数字化组织与业务流程、数字化企业文化、数字化人才”六个方面。

对于企业人才管理来说，数字化的有效方向可以以大数据、AI、云计算等技术手段，指标库、常模库、题库、模型库等内容作为支撑，通过包括人才画像、测评、盘点、学习等分门别类的系统，到组织人才管理的应用，打造“从组织发展——定义人才——全面评价——人才培育——人才驾驶舱”的数字化人才管理全流程管理，最终实现人才管理效能的提升，做出人才决策和组织决策。

综合数据表明，组织氛围提升10%，员工流失率下降2.4%，而组织敬业度、满意度的提升，也对组织经营绩效产生了正面提升影响。对于组织来说，进行组织调研可以定位组织管理中的关键问题，解决业务痛点。

组织诊断与发展包括敬业度、满意度、组织温度计、组织健康度以及各类组织调研的需求。

明确人才标准为科学人才管理奠定坚实基础，对于企业来说，统一人才标准，能够帮助企业做到识别/选拔有标准，考核/评价有尺度，任用/后备有依据，培训/培养有目标，职业发展有方向。

随着人才画像的不断演变，其无论是建模方法亦或者模型本身，也在向更敏捷、更精简的方向发展。益才通过四大建模方法论——敏捷建模、Talent Profile@人才画像、模型库建模、传统建模，帮助企业构建人才标准，统一个体与企业的发展目标，推动战略、文化有效落地。

按系统划分，评价包括素质测评、360度评估、AC评价中心、智能考试等。从内容来看，可以分为胜任力测评、价值观测评、潜力测评、自我认知等。而从其应用场景来看，包含招聘、盘点、晋升、高潜、梯队建设等等方面。

通过DTM系统，可以实现从人才画像——测评工具开发——测评实施——结果输出——人才盘点的无缝衔接，其不仅大大提高了人才管理效率，同时使数据不再是彼此分割的数据孤岛，导入外部绩效或其他数据，即可对人才进行盘点，并进行数据校准，形成人才盘点结果。

人才的数字化培养不止是在线学习，而项目、梯队培养等方面的数字化转型，也是企业需要探索的方向，益才提出通过“修心塑人、求取新知、迭代力行”，让学习创造结果。通过人才培养，实现赋能个人、业务、组织，使个人的能力有所提升，使工作中产生绩效，并通过智慧共创，团队融合，沉淀、创造能推动企业发展的策略方案。

通过“人才画像——人才测评——智能推送案例学习”，可以实现系统闭环，根据人才画像开发测评工具，根据测评结果，可根据其能力短板或关键业绩指标等，智能推送相关案例，通过案例的学习，助力员工快速发展。

当企业掌握了大量的人才数据，如何将数据能够有效、快速的应用于决策，是数字化人才管理的价值所在，据此，益才提出了人才的数字孪生的概念，通过系统中的数据去刻画一个人。管理者根据一个员工在系统中的数据，即可判断如何做出人才决策。

个人看板：包含个人的基本信息、成长轨迹、岗位胜任度、个人素质测评、360度评估、潜力评估、绩效数据，交叉分析数据等，通过个人看板中的数据信息，就可以清晰的刻画出一个员工的形象，实现人与数据的数字孪生。

决策看板：包含人才结构、人力资本效能、队伍状态等信息，可以供决策者一目了然的了解组织各方面情况，为下一步决策提供有力的数据支持。

由于每个企业的人才管理需求都是不同的，其数字化人才管理的可视化也是因企业而异的，所以根据企业的个性化需求，人才驾驶舱区也可分成不同的子看板，如个人看板、HR看板、决策看板、BOSS看板等，其最终目的是帮助企业可以提升人才管理效能，快速做出决策。

数字化人才管理的实现，得益于人才管理各部分的数字化，以及人才多维数据的打通，从而立体、直观、联动的对人才数据进行呈现，帮助个人明确提升方向，帮助企业快速、准确的做出人才决策，用数字化人才管理支撑数字化企业管理。